大数据的概念及对生活的影响介绍 大数据的利用率非常高，在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。下面是小编为大家整理的大数据的概念及对生活的影响，希望对您有所帮助! 大数据的概念 大数据(Big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理软件开发成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进ERP软件行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。 简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。 大数据对生活的影响 1.便利生活 自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章软件公司查询、公积金查询查询法院案子进展……这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。 2.便利看病 到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所生产管理软件有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。 3.节约时间 快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些 APP 后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低客户管理软件人工配单的时间节省人力成本。 4.发现隐形需求 各大电商平台和视频网站朋友，都会通过大数据对用户的喜好进行分析，从而更加准确的推送会受到用户喜欢的的内容，为用户节约时间，优化用户体验。 5.便利出行 现在，人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，进销存软件初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走;繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法;出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章…… 大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交采购管理通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。 6.利用大数据提升自己 大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。 大数据的定义 大数据指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模非手机ERP软件常大对于传输速度的要求也非常高，或者其数据结构原本就不适合传统数据库。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另外一种方式来处理它，发掘其中隐藏的价值。在以往需要付出很高的成本来发掘其中的价值。 随着各种软硬件的普及和使用如云架构、开源软件的使用使得大数据企业微信ERP处理变得更为方便跟廉价。而对于企业来说大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发，对数据进行分析可以发掘其中隐藏的信息，而企业可以利用这些分析出来的信息运用到企业的决策当中，从而规避不必要的风险。对大数据进行二次开发则是那些成功的网络公司的强项，比客户管理软件如facebook结合大量的用户信息，定制出高度个性化的用户体验，创造出了“信息流广告”这一全新的广告模式。 大数据的特点 1、数据体量巨大(Volume) 从TB级别，跃升到PB级别，乃至EB级别。 2、数据类型繁多(Variety) 不同的数据源，非结BOM物料管理构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等操作，变为结构数据。 3、处理速度快(Velocity) 1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。要求快速响应，市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。 4、 价值密度低(Value) 由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。 大数据的结构 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开： 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。 第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

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